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Know Sure Thing (KST): Krypto Momentum meistern

Der Know Sure Thing (KST) Indikator ist ein Momentum-Oszillator, der entwickelt wurde, um potenzielle Trendumkehrungen und Handelssignale im Markt zu identifizieren. Er kombiniert mehrere gleitende Durchschnitte des Rate of Change (ROC), um Preisschwankungen zu glätten und Händlern einen klareren Blick auf das Marktmomentum zu ermöglichen.

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Michael Steinbach
Biturai Intelligence
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Updated: 2/3/2026

Know Sure Thing (KST) - Krypto Momentum meistern

Definition: Der Know Sure Thing (KST) ist ein technischer Indikator, der im Kryptohandel verwendet wird, um das Marktmomentum zu messen und potenzielle Trendumkehrungen zu identifizieren. Es ist wie ein ausgeklügelter Kompass, der Händlern hilft, die oft turbulenten Gewässer des Kryptomarktes zu navigieren.

Key Takeaway: KST hilft Händlern, potenzielle Trendänderungen zu erkennen, indem es das Momentum von Preisbewegungen analysiert und Signale für mögliche Kauf- und Verkaufschancen liefert.

Mechanik: Enthüllung der inneren Funktionsweise des KST

Der KST-Indikator basiert auf dem Rate of Change (ROC), einem Momentum-Oszillator, der die prozentuale Preisänderung über einen bestimmten Zeitraum misst. Der KST geht noch einen Schritt weiter, indem er mehrere ROC-Berechnungen über verschiedene Zeitrahmen hinweg glättet und kombiniert, um eine umfassendere Sicht auf das Momentum zu erhalten.

Rate of Change (ROC): Ein Momentum-Oszillator, der die prozentuale Preisänderung über einen bestimmten Zeitraum misst.

Die KST-Berechnung umfasst die folgenden Schritte:

  1. Berechnen Sie den ROC für vier verschiedene Zeitrahmen: Dies sind typischerweise kürzere, mittlere und längerfristige Zeiträume. Häufige Einstellungen sind:

    • ROC 1: 10 Perioden
    • ROC 2: 15 Perioden
    • ROC 3: 20 Perioden
    • ROC 4: 30 Perioden *Diese Perioden können je nach Asset und Handelsstil des Händlers angepasst werden.
  2. Glätten Sie die ROC-Werte: Die ROC-Werte für jeden Zeitrahmen werden dann mit einem Simple Moving Average (SMA) geglättet. Dies trägt dazu bei, das Rauschen und die Volatilität der Roh-ROC-Daten zu reduzieren. Die verwendeten SMA-Perioden sind typischerweise:

    • SMA 1: 10 Perioden
    • SMA 2: 10 Perioden
    • SMA 3: 10 Perioden
    • SMA 4: 10 Perioden
  3. Wenden Sie Gewichtungen auf die geglätteten ROC-Werte an: Jeder geglättete ROC-Wert wird mit einer Gewichtung multipliziert. Die Gewichtungen werden zugewiesen, um bestimmten Zeitrahmen mehr Bedeutung zu verleihen als anderen. Ein gängiges Gewichtungsschema ist:

    • Gewichtung 1: 1
    • Gewichtung 2: 1
    • Gewichtung 3: 1
    • Gewichtung 4: 1
  4. Addieren Sie die gewichteten Werte: Addieren Sie die gewichteten ROC-Werte, um den KST-Wert zu erhalten.

  5. Erstellen Sie eine Signallinie: Ein Simple Moving Average (SMA) wird auf die KST-Linie angewendet, um eine Signallinie zu erstellen. Diese Linie wird häufig verwendet, um Kaufs- und Verkaufssignale zu generieren.

  6. Zeichnen Sie den KST und die Signallinie: Die KST- und Signallinien werden in einem Chart dargestellt, typischerweise unterhalb des Chart.

Die resultierende KST-Linie oszilliert oberhalb und unterhalb einer Nulllinie. Diese Oszillation, kombiniert mit der Signallinie, liefert visuelle Hinweise auf potenzielle Handelsmöglichkeiten.

Handelsrelevanz: Entschlüsselung der Kursbewegung mit KST

Der KST-Indikator kann auf verschiedene Weise verwendet werden, um Handelssignale zu generieren und die Marktdynamik zu verstehen.

  • Trendidentifizierung: Der KST hilft, die Richtung des Trends zu bestätigen. Wenn sich der KST über der Nulllinie befindet, deutet dies auf einen Aufwärtstrend hin, und wenn er sich unter der Nulllinie befindet, deutet dies auf einen Abwärtstrend hin.
  • Crossovers: Kaufsignale werden oft generiert, wenn der KST seine Signallinie nach oben kreuzt, und Verkaufssignale werden generiert, wenn er seine Signallinie nach unten kreuzt. Diese Crossovers liefern rechtzeitige Signale, um Positionen zu eröffnen oder zu verlassen.
  • Divergenz: Divergenz tritt auf, wenn sich der Preis des Assets und der KST-Indikator in entgegengesetzte Richtungen bewegen. Wenn der Preis beispielsweise ein niedrigeres Tief bildet, der KST aber ein höheres Tief bildet, handelt es sich um eine bullische Divergenz. Dies signalisiert oft eine potenzielle Trendumkehr. Umgekehrt tritt eine bärische Divergenz auf, wenn der Preis ein höheres Hoch bildet, der KST aber ein niedrigeres Hoch bildet. Divergenz ist ein mächtiges Werkzeug zur Identifizierung potenzieller Umkehrungen.
  • Überkaufte und überverkaufte Bedingungen: Der KST kann auch dazu beitragen, überkaufte und überverkaufte Bedingungen zu identifizieren. Wenn der KST extreme Höchststände (überkauft) oder extreme Tiefstände (überverkauft) erreicht, kann dies einen potenziellen Rücksetzer oder eine Gegenbewegung signalisieren.

Beispiel: Stellen Sie sich Bitcoin Anfang 2021 vor. Als der Preis stieg, stieg auch der KST und bestätigte den Aufwärtstrend. Als der KST begann, vom Preis abzuweichen und niedrigere Hochs bildete, während Bitcoin weiter stieg, signalisierte dies eine potenzielle Korrektur. Händler hätten diese Informationen nutzen können, um Gewinne mitzunehmen oder ihre Positionen anzupassen.

Risiken: Navigieren durch die Fallstricke

Obwohl der KST ein wertvolles Werkzeug ist, ist er kein narrensicheres System. Mit der Verwendung dieses Indikators sind Risiken verbunden:

  • Falsche Signale: Der KST kann, wie jeder technische Indikator, falsche Signale generieren, insbesondere in unruhigen oder seitwärts gerichteten Märkten. Es ist entscheidend, den KST mit anderen Formen der Analyse, wie z. B. Kursbewegungen und Unterstützungs-/Widerstandsniveaus, zu kombinieren, um Signale zu bestätigen.
  • Nachlaufender Indikator: Der KST ist ein nachlaufender Indikator, was bedeutet, dass er auf vergangenen Preisdaten basiert. Dies bedeutet, dass er manchmal der Kursbewegung hinterherhinken kann, was möglicherweise zu verzögerten Einstiegs- oder Ausstiegspunkten führt.
  • Übermäßige Abhängigkeit: Verlassen Sie sich nicht ausschließlich auf den KST. Berücksichtigen Sie immer den umfassenderen Marktkontext, einschließlich Nachrichten, Fundamentalanalyse und andere technische Indikatoren.
  • Parameteroptimierung: Die besten Einstellungen für den KST können je nach Asset und Zeitrahmen variieren. Es ist wichtig, die Parameter zu testen und zu optimieren, um die Einstellungen zu finden, die für Ihre Handelsstrategie am besten geeignet sind.

Geschichte und reale Beispiele

Der KST-Indikator wurde von Martin Pring, einem renommierten technischen Analysten, entwickelt. Pring wollte einen Indikator schaffen, der das zugrunde liegende Momentum von Preisbewegungen über verschiedene Zeitrahmen erfassen kann. Der KST hat sich seitdem zu einem beliebten Werkzeug unter technischen Händlern entwickelt.

Historisches Beispiel: Während des Bitcoin-Bullenlaufs 2017 bestätigte der KST konsequent den Aufwärtstrend. Crossovers und Divergenzen lieferten Signale für Ein- und Ausstiege und halfen Händlern, den volatilen Markt zu navigieren. Umgekehrt half der KST im Bärenmarkt 2018 dabei, Abwärtstrends und potenzielle Verkaufschancen zu identifizieren.

Moderne Anwendung: Heute verwenden Händler den KST für verschiedene Krypto-Assets, von Bitcoin und Ethereum bis hin zu Altcoins. Händler können den KST verwenden, um Trends zu bestätigen, potenzielle Umkehrungen zu identifizieren und ihre Ein- und Ausstiege zeitlich zu planen. Die Möglichkeit, die Einstellungen anzupassen, macht den KST anpassungsfähig an verschiedene Handelsstile und Marktbedingungen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Know Sure Thing-Indikator ein wertvolles Werkzeug für Krypto-Händler ist, die das Marktmomentum verstehen und potenzielle Trendänderungen identifizieren möchten. Durch die Kombination mehrerer ROC-Berechnungen und die Glättung der Daten bietet der KST einen umfassenderen Blick auf die Marktdynamik. Es ist jedoch unerlässlich, den KST in Verbindung mit anderen Formen der Analyse zu verwenden und Risiken effektiv zu managen, um sein Potenzial zu maximieren.

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