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Subgraph Erklärt: Eine Elite-Krypto-Ausbildung

Subgraphs sind benutzerdefinierte Datenindizierer für Blockchain-Anwendungen, die eine effiziente Abfrage von On-Chain-Informationen ermöglichen. Sie optimieren den Datenzugriff für Entwickler, verbessern die Anwendungsleistung und ermöglichen komplexe Datenanalysen.

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Michael Steinbach
Biturai Intelligence
|
Updated: 2/22/2026

Subgraph Erklärt: Eine Elite-Krypto-Ausbildung

Definition

Stellen Sie sich eine riesige Bibliothek (die Blockchain) vor, die mit jedem Buch (Transaktion) gefüllt ist, das jemals geschrieben wurde. Das Finden einer bestimmten Information (wie aller Transaktionen, die eine bestimmte Adresse betreffen) wäre unglaublich langsam. Ein Subgraph ist wie ein spezialisierter Bibliothekar, der die Bibliothek nach Ihren spezifischen Bedürfnissen organisiert und es einfach und schnell macht, genau das zu finden, wonach Sie suchen.

Ein Subgraph aggregiert anwendungsspezifische Blockchain-Daten für den schnellen Zugriff von Full-Stack- und Frontend-Entwicklern.

Wichtigste Erkenntnis

Subgraphs sind benutzerdefinierte Datenindizierer, die eine effiziente und schnelle Abfrage spezifischer On-Chain-Daten ermöglichen und die Leistung und Benutzerfreundlichkeit dezentraler Anwendungen erheblich verbessern.

Mechanik

Der Prozess der Verwendung eines Subgraphen umfasst mehrere wichtige Schritte:

  1. Definieren des Subgraphen (Manifest): Dies ist der Bauplan. Entwickler erstellen eine subgraph.yaml-Datei. Diese Datei gibt an, welche Smart Contracts der Subgraph überwachen soll, welche Ereignisse er von diesen Contracts beachten soll und wie die Daten strukturiert und gespeichert werden sollen (wie der Bibliothekar, der entscheidet, wie die Bücher kategorisiert werden sollen).
  2. Indizierung: Das Graph Network (oder ein ähnlicher Dienst) indiziert dann die Daten. Dies beinhaltet das Abhören der im Manifest definierten Ereignisse, deren Verarbeitung und die Speicherung der relevanten Informationen in einem strukturierten Format. Denken Sie daran, wie der Bibliothekar aktiv neue Bücher katalogisiert, sobald sie eintreffen.
  3. Abfrage: Nach der Indizierung sind die Daten über GraphQL, einer Abfragesprache ähnlich wie SQL, zugänglich. Entwickler können dann GraphQL verwenden, um bestimmte Daten vom Subgraphen anzufordern. Dies ist, als würde man den Bibliothekar nach bestimmten Informationen fragen, in dem Wissen, dass er sie schnell finden kann.
  4. Bereitstellung: Die Bereitstellung eines Subgraphen beinhaltet dessen Veröffentlichung im Graph Network (oder einem ähnlichen Indizierungsdienst). Dadurch wird er für andere zur Nutzung und Abfrage verfügbar. Indexer beginnen dann mit der Indizierung der Daten des Subgraphen.
  5. Signalisierung und Kuration: Um Indexer zu ermutigen, einen Subgraphen aufzunehmen, sollten Entwickler Signale verwenden, um ihr Interesse an dem Subgraphen zu zeigen.

Handelsrelevanz

Obwohl Subgraphs selbst keine Preise direkt bewegen, sind sie entscheidend für den Aufbau von Anwendungen, die den Handel beeinflussen.

  • Verbesserte Benutzererfahrung: Subgraphs ermöglichen eine schnellere und effizientere Datenabfrage. Dies führt zu schnelleren Ladezeiten und einer besseren Benutzererfahrung für dezentrale Anwendungen (dApps). Eine bessere Benutzererfahrung zieht mehr Benutzer an, was indirekt den Wert der mit der dApp verbundenen Token erhöhen kann.
  • Datengetriebene Entscheidungsfindung: Subgraphs ermöglichen den Zugriff auf komplexe Datensätze und ermöglichen es Händlern, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die Fähigkeit, On-Chain-Daten wie Handelsvolumina, Token-Inhaber und Statistiken zu Liquiditätspools zu analysieren, kann Erkenntnisse liefern, die zur Information von Handelsstrategien verwendet werden können.
  • Neue Anwendungen: Subgraphs sind eine grundlegende Technologie für viele neue dezentrale Anwendungen, darunter DeFi-Plattformen, NFT-Marktplätze und Gaming-Plattformen. Der Erfolg dieser Anwendungen kann sich direkt auf den Preis der zugehörigen Token auswirken.

Risiken

Obwohl Subgraphs leistungsstark sind, gibt es Risiken zu berücksichtigen:

  • Zentralisierung: Obwohl The Graph dezentralisiert ist, können die Indizierungs- und Abfragedienste zentralisierte Komponenten aufweisen. Die Abhängigkeit von einem einzelnen Dienstanbieter kann einen Single Point of Failure verursachen.
  • Datenrichtigkeit: Die Richtigkeit der Daten hängt von der Richtigkeit der Implementierung des Subgraphen ab. Fehler im Subgraphen können zu falschen Daten und potenziell fehlerhaften Handelsentscheidungen führen.
  • Kosten: Während die Erstellung eines Subgraphen oft kostenlos ist, kann die Abfrage eines Subgraphen Geld kosten.
  • Wartung: Subgraphs müssen gewartet und aktualisiert werden, wenn sich Smart Contracts und Blockchain-Protokolle weiterentwickeln. Dies erfordert kontinuierlichen Entwicklungsaufwand.

Geschichte/Beispiele

Subgraphs sind zu einem kritischen Infrastrukturstück für Web3-Anwendungen geworden.

  • DeFi-Anwendungen: Viele DeFi-Plattformen verwenden Subgraphs, um Echtzeitdaten zu Token-Preisen, Liquiditätspoolgrößen und Handelsvolumina anzuzeigen. Diese Daten sind für Benutzer unerlässlich, um fundierte Handelsentscheidungen zu treffen.
  • NFT-Marktplätze: NFT-Marktplätze verwenden Subgraphs, um Informationen über NFTs wie Eigentum, Handelshistorie und Metadaten zu indizieren und anzuzeigen.
  • Dezentrale Börsen (DEXs): DEXs verwenden Subgraphs, um Handelspaare, Liquidität und Volumen zu verfolgen, sodass Benutzer den aktuellen Stand des Marktes sehen können.
  • Gaming-Anwendungen: Gaming-Anwendungen profitieren von schnellerer Datenindizierung, konsistentem Datenfluss, überlegener Betriebszeit, dem Ökosystem für die Verwaltung mehrerer Subgraphen, angepassten Abfragen und vielen weiteren Vorteilen, die einen nahtlosen Abruf spielspezifischer Daten ermöglichen, wie z. B. Eigentum an digitalen Assets, Token-Guthaben, Details zu Charakteren und In-Game-Arts sowie datenbasierte Governance.

Subgraphs entwickeln sich, wie viele grundlegende Technologien im Kryptobereich, ständig weiter. Wenn die Branche reift, erwarten Sie anspruchsvollere Subgraph-Implementierungen und -Integrationen, die ihre Fähigkeiten und Auswirkungen auf das Web3-Ökosystem weiter verbessern.

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